(R을 이용한) 통계적 실험설계와 분석

통계적 실험설계와 분석

김재희 지음 | 자유아카데미 펴냄

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상세정보

1장에서는 실험설계의 필요성과 유의점을 언급하고, 2장에서는 기초통계 이론과 R을 이용하여 각 분포에서의 확률계산 방법을 소개한다. 3장에서는 가장 기본적인 실험설계로 완전확률화설계에 대한 이론과 R 프로그래밍을 설명한다.

4장에서는 확률화완전블록설계와 균형불완비블록설계, 5장에서는 두 방향 블록이 겹친 형태인 라틴정방설계에 대해 설명한다. 6장에서는 처리조합에 대한 배치 방법으로 요인설계, 7장에서는 요인설계 중 각 요인의 수준이 두 개인 경우를 다룬 2k 요인설계를 설명한다.

8장에서는 요인들의 처리조합의 일부만 실험할 수 있는 경우 활용할 수 있는 부분요인설계를 다룬다. 마지막으로 9장에서는 분할구설계를 설명한다. 각 장에서 소개되는 실험설계에 대한 통계적 분석을 할 수 있도록 R 코드를 제공한다.

출판사 책 소개

실험을 통해 연구를 수행하는 연구자들은 실험 상황과 조건에 맞는 실험을 설계하고 설계에 따른 적절한 통계적 모형을 세우며 통계적 분석을 수행함으로써 데이터가 발생하는 시스템에 대한 정보를 얻을 수 있다. 실험설계 후 얻은 데이터에 대한 통계적 분석을 수행하기 위해서는 컴퓨터 프로그래밍 활용이 필수적이며, 최근에는 R 시스템이 여러 통계분석 분야 에 널리 활용되고 있다. 그러나 통계적 실험설계와 분산분석 기법이 널리 응용되고 있는 반면 실험설계 이론에 대한 체계적 전개와 R 시스템을 이용한 활용예시가 함께 제시된 책은 많지 않아 강의노트를 기반으로 이 책을 집필하게 되었다.
실험을 통해 연구를 수행하는 연구자들은 실험 상황과 조건에 맞는 실험을 설계하고 설계에 따른 적절한 통계적 모형을 세우며 통계적 분석을 수행함으로써 데이터가 발생하는 시스템에 대한 정보를 얻을 수 있다. 실험설계 후 얻은 데이터에 대한 통계적 분석을 수행하기 위해서는 컴퓨터 프로그래밍 활용이 필수적이며, 최근에는 R 시스템이 여러 통계분석 분야 에 널리 활용되고 있다. 그러나 통계적 실험설계와 분산분석 기법이 널리 응용되고 있는 반면 실험설계 이론에 대한 체계적 전개와 R 시스템을 이용한 활용예시가 함께 제시된 책은 많지 않아 강의노트를 기반으로 이 책을 집필하게 되었다.

이 책의 구성은 다음과 같다. 1장에서는 실험설계의 필요성과 유의점을 언급하고, 2장에서는 기초통계 이론과 R을 이용하여 각 분포에서의 확률계산 방법을 소개한다. 3장에서는 가장 기본적인 실험설계로 완전확률화설계에 대한 이론과 R 프로그래밍을 설명한다. 4장에서는 확률화완전블록설계와 균형불완비블록설계, 5장에서는 두 방향 블록이 겹친 형태인 라틴정방설계에 대해 설명한다. 6장에서는 처리조합에 대한 배치 방법으로 요인설계, 7장에서는 요인설계 중 각 요인의 수준이 두 개인 경우를 다룬 2k 요인설계를 설명한다. 8장에서는 요인들의 처리조합의 일부만 실험할 수 있는 경우 활용할 수 있는 부분요인설계를 다룬다. 마지막으로 9장에서는 분할구설계를 설명한다. 각 장에서 소개되는 실험설계에 대한 통계적 분석을 할 수 있도록 R 코드를 제공한다.

이 책의 구성은 다음과 같다. 1장에서는 실험설계의 필요성과 유의점을 언급하고, 2장에서는 기초통계 이론과 R을 이용하여 각 분포에서의 확률계산 방법을 소개한다. 3장에서는 가장 기본적인 실험설계로 완전확률화설계에 대한 이론과 R 프로그래밍을 설명한다. 4장에서는 확률화완전블록설계와 균형불완비블록설계, 5장에서는 두 방향 블록이 겹친 형태인 라틴정방설계에 대해 설명한다. 6장에서는 처리조합에 대한 배치 방법으로 요인설계, 7장에서는 요인설계 중 각 요인의 수준이 두 개인 경우를 다룬 2k 요인설계를 설명한다. 8장에서는 요인들의 처리조합의 일부만 실험할 수 있는 경우 활용할 수 있는 부분요인설계를 다룬다. 마지막으로 9장에서는 분할구설계를 설명한다. 각 장에서 소개되는 실험설계에 대한 통계적 분석을 할 수 있도록 R 코드를 제공한다.