상세정보

십여 년 넘게 데이터 과학자로서 배우고 경험을 쌓은 저자가 데이터 과학이란 무엇이며, 데이터 과학자로 성공하려면 어떻게 준비해야 하는지 모든 것을 설명한다. 데이터 과학자의 다양한 유형을 살펴보고, 각 유형이 가진 기술들을 알아본다.

또한 데이터 과학자가 되면 당면할 문제들을 알아보고, 어떻게 해결할지, 어떤 프로그램을 사용할지, 그리고 어떻게 지식과 노하우를 확장할 수 있는지 살펴본다. 책 끝에는 주요 용어에 대해 소개하고 있으며, 3개의 부록을 통해 유용한 사이트와 웹에 있는 관련 문서, 오프라인으로 읽어볼 만한 자료 등을 소개하고 있다.

출판사 책 소개

빅데이터 시대, 성공적인 데이터 과학자가 되기 위한 완벽 가이드

현대 사회가 점차 데이터 주도 사회로 변해감에 따라 데이터 과학자의 역할이 점점 더 중요해지고 있다. 기업에서도 빅데이터 활용에 주목하면서 데이터 과학 분야의 일자리도 늘어나고 있다. 하지만 데이터 과학은 여러 학문과 관련이 있어 무엇을 배우고 어떻게 준비해야 할지 자료를 쉽게 구하기 어렵다. 이 책에서는 십여 년 넘게 데이터 과학자로서 배우고 경험을 쌓은 저자가 데이터 과학이란 무엇이며, 데이터 과학자로 성공하려면 어떻게 준비해야 하는지 모든 것을 설명한다. 장차 머지않은 미래에 주요 직업이 될 최첨단 분야인 데이터 과학자로서 성공하려면 이 책에서 해답을 찾아보자.

이 책의 특징
모든 챕터가 여러분이 빅데이터의 열매를 수확하고, 성공적인 데이터 과학자가 될 수 있는 실질적인 정보로 가득 차 있다.

■ 빅데이터가 무엇인지, 그리고 빅데이터는 전통적인 데이터와 무엇이 다른지 데이터 양과 다양성, 생성속도, 신뢰성 측면에서 살펴본다.
■ 데이터 과학자의 다양한 유형을 살펴보고, 각 유형이 가진 기술들을 알아본다.
■ 데이터 과학자의 역할을 심도있게 살펴본다. 사고방식과 함께 전문 기술, 경험, 다른 사람과의 관계 등.
■ 데이터 과학자가 되면 당면할 문제들을 알아보고, 어떻게 해결할지, 어떤 프로그램을 사용할지, 그리고 어떻게 지식과 노하우를 확장할 수 있는지 살펴본다.
■ 데이터 과학자가 되려면 어떻게 해야 할지 알아본다. 프로그래밍과 기계 학습 또는 데이터 관련 배경 지식 등의 부분에서 어디서부터 시작해야 할지 알아본다.
■ 데이터 과학자로서 직업을 시작하는 데 필요한 단계를 하나하나 알아본다. 어디서 직장을 찾을 수 있고, 어떻게 자신을 알리며, 프리랜서의 길은 어떻게 시작할 수 있는가? 등.
■ 경력직 또는 선임 데이터 과학자의 사례 연구를 통해, 실제로 데이터 과학자의 역할에 대해 더욱 잘 이해할 수 있다.

책 끝에는 주요 용어에 대해 소개하고 있으며, 3개의 부록을 통해 유용한 사이트와 웹에 있는 관련 문서, 오프라인으로 읽어볼 만한 자료 등을 소개하고 있다.

대상 독자
데이터 과학을 시작하려는 사람이나 기업, 또는 다음 직종에서 데이터 과학자로 이직하려는 사람

■ 프로그래머, 소프트웨어 개발자
■ 통계학자 또는 기계학습 전문가
■ 데이터 관련 전문가 - 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트, BI 분석가
■ IT 전공 분야의 학생